線上課程 AI 旁白

來源結構要跟課程本身一樣:模組、單元、畫面與情境。穩定 ID 能把改掉的政策步驟變成已知的旁白任務,而不是在完成音檔裡盲目搜尋。

在 Fish Voice 批次產生前,先試聽產品名、縮寫、數字與專業用語。把選定的說話者與通過的讀法存進詞彙表,再拿每個版本對該畫面核對。

為課程單元產出旁白

使用方式

步驟 1

讓腳本結構對應課程層級

為每張投影片、畫面與情境指定穩定 ID。口語要展開的縮寫先寫開,並標出需要受控讀音測試的詞彙表項目。

步驟 2

用術語壓力測試來選角

用產品名、數值與縮寫組一段摘錄。比較各候選聲線讀這段的清晰度,並在批次產生前記下選定的教學聲音。

步驟 3

在學習者實際聽到的地方核對每個檔案

搭配指定畫面播放旁白,檢查指示、互動、時長與詞彙表讀法。之後修改時,只重做對應的來源 ID。

用詞彙密集單元摘錄試聽的教學候選聲線

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Ethan

Ethan

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公開的 英語 聲線資料,可用真實用字試聽、對照剪輯所需時長,並在產出較長的 Fish Voice 草稿前先行評估。

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ELITE

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Sarah

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Slax

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Adrian

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常見問題

為什麼來源區塊要帶單元 ID?

ID 把已核准文本、生成音檔與使用它的畫面連在一起。某一步驟改了,負責人就能只換該單位,已通過的單元不受影響。

課程播放器審聽該看什麼?

看著畫面同時對照已核准來源。核對術語與數值、為互動留時間,並確認口頭指示足以讓學習者完成該步驟。

課程負責人該記錄哪些製作決定?

記錄說話者、詞彙表、書寫慣例與檔名規則。每個新模組都沿用同一張表,替換版本也要拿已通過的單元來比。

團隊該怎麼管理專業讀音?

每個縮寫或技術詞分開試聽,記下通過的口語形式並全程沿用。詞彙表一改,就把所有連結的單元 ID 重新產生。

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